Tout le monde en parle, certains l’espèrent, d’autres y voient une menace : l’intelligence artificielle ne relève plus de la science-fiction, loin s’en faut. Certains secteurs de pointe l’utilisent déjà de façon majeure. C’est le cas de la médecine pour améliorer les diagnostics ou anticiper les foyers épidémiques ; c’est le cas aussi de l’industrie pour contrôler et optimiser la qualité, planifier la production, prévenir les risques de pannes. Mais sans parler santé, industrie, énergie, sécurité ou agriculture, notre quotidien est déjà ponctué d’usages réguliers de l’IA. Dans cet article, nous allons explorer quelques exemples concrets d’utilisation de l’IA dans notre quotidien et voir comment elle peut nous faciliter la vie de diverses manières. Car oui, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un élément incontournable de notre vie quotidienne, même si nous ne nous en rendons peut-être pas toujours compte.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
Si l’on utilise volontiers le terme d’IA ou d’intelligence artificielle, il semble essentiel pour appuyer le propos de cet article, d’en donner une définition claire et efficace en quelques mots.
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine de l’informatique dont le but est de créer des ordinateurs et des logiciels capables de réaliser des tâches qui nécessitent habituellement l’intelligence humaine. C’est le cas par exemple de la compréhension du langage, de la reconnaissance vocale, de la résolution de problèmes et de l’apprentissage automatisé. Il existe donc plusieurs types d’IA, qui varient en fonction de leur degré de sophistication et de leur capacité à simuler l’intelligence humaine.
L’intelligence artificielle peut être divisée en deux grandes catégories : l’IA faible et l’IA forte. L’IA faible, aussi appelée IA narrow ou IA spécialisée, est capable de réaliser une tâche spécifique, comme la reconnaissance de la parole ou la traduction automatique, mais ne peut pas faire grand-chose d’autre. L’IA forte, aussi appelée IA générale ou IA de haut niveau, est capable de réaliser une large gamme de tâches et de s’adapter à de nouvelles situations. C’est celle qui offre le plus de possibilités à l’avenir est donc le développement et l’application dans de nombreux secteurs professionnels est porteurs des plus grandes promesses.
Et de fait, l’IA est utilisée dans de nombreux domaines, comme la reconnaissance vocale et faciale, la traduction automatique, la conduite autonome et la recherche médicale, la planification de production industrielle pour n’en citer que quelques exemples. Elle peut aider à résoudre des problèmes complexes et à prendre des décisions en temps réel, ce qui peut être particulièrement utile dans les situations où la rapidité et l’exactitude sont importantes.
Cependant, et nous évoquions en introduction la crainte qu’elle suscite, l’IA pose également des questions éthiques et sociales, comme la crainte de la perte d’emplois ou la question de savoir qui est responsable en cas de décision erronée prise par un système d’intelligence artificielle.
Nous pourrions nous attarder sur bien d’autres termes relatifs à l’intelligence artificielle comme le big data, le machine learning, le deep learning, le NLP (natural language processing), mais là n’est pas l’objet de cet article. Alors une définition assez simple ayant été donnée, laissons la complexité du sujet aux expert, entreprise et agence d’intelligence artificielle pour rentrer de façon concrète dans le sujet avec 4 exemples d’usage de l’IA dans notre quotidien
IA, algorithme et réseaux sociaux
Utilisés chaque jour par des millions de personnes en France, les réseaux sociaux font plus que jamais parti de notre quotidien et du paysage numérique. Et sans surprise, l’utilisation de l’intelligence artificielle par les réseaux sociaux est devenue de plus en plus courante et prégnante durant les dernières années, assurant la promesse d’améliorer l’expérience des utilisateurs et d’optimiser la stratégie marketing des annonceurs.
Parmi les utilisations courantes de l’IA, on peut citer la détection de contenus inappropriés ou nuisibles, la recommandation de contenus pertinents pour chaque utilisateur, la traduction automatique de posts et commentaires, l’analyse de tendances et de données pour cibler les publicités de manière plus efficace, et la création de contenus générés par ordinateur.
L’IA peut également être utilisée pour automatiser certaines tâches de modération, comme la suppression de spam ou de comptes frauduleux. Cela permet aux réseaux sociaux de mieux gérer leur communauté en temps réel et de maintenir un environnement sûr et agréable pour leurs utilisateurs.
Toutefois, l’utilisation de l’IA par les réseaux sociaux soulève également des préoccupations éthiques et de protection de la vie privée. Par exemple, il est important de veiller à ce que l’IA ne discrimine pas certaines personnes ou groupes, et à ce qu’elle respecte la vie privée des utilisateurs en ne collectant et en n’utilisant leurs données qu’à des fins légitimes et avec leur consentement.
IA, chatbot et service client
Nous l’avons vu en définissant ce qu’est l’intelligence artificielle, l’IA est un domaine informatique basé sur la capacité de programme ou de machines à simuler l’intelligence humaine. Et cela peut s’avérer utile dans le cadre des relations client, particulièrement sur Internet. En effet, si des demandes complexes et nouvelles peuvent immanquablement nécessiter un apport humain, d’autres plus régulières et récurrentes peuvent être traitées par la machine, et dans notre cas par un chat bot.
Ainsi, un chatbot ou robot conversationnel, est un programme informatique conçu pour simuler une conversation avec un humain. Ils sont souvent utilisés comme interface de service client sur les sites web ou les applications de messagerie, où ils peuvent répondre aux questions des utilisateurs ou leur fournir des informations. Les chatbots peuvent être programmés pour répondre de manière cohérente à certaines questions ou demandes.
Mais attention, les chatbots ont des limites rapidement atteignables. Leurs échanges se limitent aux données et réponses fournies par l’algorithme et la base de données. Ainsi, l’illusion peut rapidement s’envoler dès lors que les demandes ne rentrent pas dans les cases prévues, les chatbots ne peuvent pas simuler l’intelligence humaine de manière complète.
IA et assistants vocaux
Google Home, Alexa de Amazon, Siri pour Apple… Les assistants vocaux sont de plus en plus présents dans notre vie quotidienne grâce à l’avancée de l’intelligence artificielle (IA). Ils sont principalement utilisés pour effectuer des tâches simples, comme la lecture de la météo ou de l’actualité, la gestion de la maison connectée (éclairage, thermostat, etc.), la mise en place de réveils ou encore la lecture de musique ou de livres audio.
Les assistants vocaux sont généralement activés grâce à un mot-clé, comme « Ok Google » ou « Alexa », et sont en mesure de comprendre et de répondre à de nombreuses questions ou demandes de l’utilisateur grâce à leur intelligence artificielle. Ils peuvent également apprendre et s’adapter à l’utilisateur en stockant et en analysant les données qu’ils collectent.
Les assistants vocaux fonctionnent grâce à l’intelligence artificielle (IA) et à la reconnaissance vocale. Lorsque vous parlez à un assistant vocal, votre voix est enregistrée et analysée par un modèle de reconnaissance vocale, qui la transforme en texte. Ce texte est ensuite envoyé à un moteur de dialogue, qui est un programme conçu pour comprendre et répondre aux demandes de l’utilisateur.
Le moteur de dialogue utilise une base de données de phrases préenregistrées ou une intelligence artificielle pour générer une réponse à votre demande. Si le moteur de dialogue ne comprend pas votre demande ou ne dispose pas d’une réponse préenregistrée, il peut utiliser une intelligence artificielle de type « machine learning » pour essayer de trouver une réponse en se basant sur les données qu’il a collectées auparavant.
En général, plus l’assistant vocal est doté d’une intelligence artificielle avancée, plus il sera capable de comprendre et de répondre de manière cohérente à vos demandes, même si elles sont complexes ou inattendues.
IA et e-commerce
Vous n’échappez certainement pas au phénomène e-commerce et réaliser probablement déjà une partie de vos achats sur Internet. Si tel est le cas, l’intelligence artificielle fait clairement partie de votre expérience utilisateur. De faire, IA et Marketing Digital sont largement interdépendants, les entreprises y voyant la possibilité d’améliorer l’expérience de leurs clients et prospects, mais aussi et surtout d’atteindre leurs objectifs de ventes. Voici 3 cas concrets d’usage de l’IA dans le e-commerce :
- Recommandations de produits : de nombreux sites de e-commerce utilisent l’IA pour recommander des produits aux internautes en se basant sur leur historique de navigation et d’achat ou sur le contenu de leur panier. Cela permet aux entreprises de mieux cibler leurs offres et de maximiser les ventes.
- Chatbots : les chatbots sont des programmes informatiques conçus pour simuler une conversation avec un humain. Ils peuvent être utilisés sur les sites de e-commerce pour répondre aux questions des internautes ou leur fournir des informations sur les produits.
- Analyse de données : l’IA peut être utilisée pour analyser les données collectées par les entreprises de e-commerce, comme les habitudes d’achat des internautes ou les tendances de recherche. Cela permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients et de s’adapter à leurs besoins.
L’IA peut donc être bénéfique pour les internautes en leur offrant une expérience d’achat personnalisée et en répondant à leurs questions de manière rapide et précise.
A bien y réfléchir, ces 4 exemples et votre propre utilisation des nouvelles technologies vous amèneront très certainement à identifier d’autres usages communs de l’IA. Et cela ne devrait cesser de se développer avec, par exemple, les voitures autonomes, les assistants de navigation, les smart home, etc. Certains de ces sujets font déjà débat pour des questions d’éthique, de liberté ou de droit à la vie privée. Il revient donc aux humains de proposer le meilleur cadre de développement et d’usage de l’intelligence artificielle pour que celle-ci soit bénéfique sans devenir une source intense d’inquiétudes et de craintes.
